Lean data governance : Keep it smart and simple!

En collaboration avec Xebia Training, organisme spécialisé dans les formations IT depuis 15 ans.

Cette formation est orientée pour quiconque souhaite comprendre l’intérêt de la mise en place d’une gouvernance de données mais aussi d’identifier les éléments clés et une façon de les mettre en oeuvre. Les profils liés à la donnée, du responsable (CDO) aux utilisateurs (Data Engineers, Business Analysts, …) sauront y trouver des éléments de réponse quant à l’organisation possible permettant d’apporter un cadre tout en facilitant la valorisation de l’information.

Programme

(MATIN)

  •  Le contexte Les principaux concepts sont posés au début de la formation pour mieux appréhender le sujet, comprendre la complexité de l’exercice et les raisons des succès mitigés.

    • Définition(s) Précisions sur ce qui est souvent entendu, et ce qui définit réellement la gouvernance des données.
    •  Conséquences de l’absence de gouvernance Comprendre ce qu’apporte une gouvernance en illustrant ce que son absence engendre.
    •  Les défis aujourd’hui Pourquoi la gouvernance aujourd’hui ne peut plus être celle d’hier.
    •  Gouvernance défensive / offensive Deux visions opposées à connaître pour mieux se positionner.
    •  Les approches (bottom up / top down) Points forts, limites et éventuelle complémentarité de chaque approche.
    • Lean Data Governance Notre vision de la mise en place d’une gouvernance “smart” et “simple.

  • Les objectifs Les objectifs finaux sont repris dans cette seconde partie avec pour chacun les enjeux et contraintes, et les principales pistes associées.

    • Connaître ses données Précisions Ce qui peut paraître simple ne l’est pas pour un grand nombre de raisons. Nous détaillons ici l’objectif, les principaux freins et des moyens de les lever.
    •  Favoriser la création de valeur Comprendre Valoriser ses données est parmi les objectifs les plus évidents, mais il requiert lui aussi la mise en oeuvre d’un certain nombre d’éléments.
    •  Garantir le respect des règlementations Pourquoi Aspect important qui ne peut être honoré que par une approche trop structurée.

  • Atelier : Auto évaluation / matrice A la lumière des éléments présentés, les participants réaliseront un exercice d’auto évaluation en complétant une matrice couvrant les principales actions couramment entreprises dans le cadre d’une gouvernance de données.

(DÉJEUNER)

  • La mise en oeuvre Dans un format d’ateliers et / échanges, cette partie présente un cadre possible et une stratégie de mise en oeuvre, à adopter / adapter. La discussion permet d’aborder les spécificités et d’identifier les pistes pour surmonter les éventuels obstacles.

    • Rôles, droits et devoirs Précisions Les acteurs de la gouvernance de joueront pas tous les mêmes rôles, ni n’auront les mêmes attentes. Nous clarifions ici les principaux rôles en présentant non seulement les devoirs, mais aussi les droits de chacun.
    •  Make it Simple and Smart Les éléments clés, la chronologie d’exécution et les moyens nécessaires sont présentés ici. Les aspects liés aux règles (définition, mise en place), à la sécurité, aux acteurs concernés et aux données sont présentés.
    •  La communication Tout changement doit être accompagné d’une communication adaptée pour obtenir une adhésion forte, élément fondamental dans le succès : principes et exemples.
    •  Faciliter par l’outillage Certaines actions peuvent nécessiter de l’outillage pour faciliter leur mise en place ou tout simplement augmenter leur efficacité. Tour d’horizon des possibilités.

  • Take Away : Checklist des actions à mener pour amorcer la mise en oeuvre Ce support présente les premiers éléments à activer pour initier un projet de Gouvernance de Données “Simple and Smart”

DATES DE LA FORMATION

  • mardi 2 avril 2019
  • mardi 14 mai 2019
  • mardi 9 juillet 2019
  • mardi 17 septembre 2019
  • mardi 19 novembre 2019

PRIX

Inter : 1300€ par personne

Intra : selon demande

Quelques mots sur le formateur

David Martin est Customer Success Director chez Zeenea.

Issu de l’architecture logicielle et data, il a précédemment exercé le poste de Directeur du Conseil IT où il a entre autres contribué au développement d’une offre data et a accompagné ses clients dans leur transformation.

Ses convictions se nourrissent des nombreux contextes clients rencontrés, des retours concrets et de pragmatisme.

Public cible

  • Chief Data Officer
  • Data Governor / Data Steward
  • Chef de projet Big Data
  • Business Analyst
  • Data Scientists

Pré requis

Une connaissance générale des principales architectures de données (traditionnelles, modernes, etc.) est un plus.

Validation

À la fin de cette formation, les participants recevront une attestation de présence, l’ensemble des éléments présentés ainsi que les outils utilisés en séance.

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